Теннисные прогнозы для Jasmine Paolini - En Shuo Liang Guangzhou Open - Guangzhou WTA — Советы и подбор по теннисным ставкам на сегодня

Последнее обновление: 2019-09-21 11:42:31 UTC


Jasmine Paolini - En Shuo Liang Statistics

Jasmine Paolini


Ranking: 114

Born: 1996-01-04

Age:

Country: ITA

En Shuo Liang


Ranking: 202

Born: 2000-10-02

Age:

Country: TPE

Jasmine Paolini vs En Shuo Liang - Head to Head


Дата Мероприятие Surface Round Winner Loser Result
2019-09-14 Guangzhou Open - Guangzhou Hard Q1 Jasmine Paolini En Shuo Liang 6-4 5-7 6-4

Jasmine Paolini - Last Matches


Round Opponent Result
2019-09-16 - Guangzhou Open - Guangzhou Hard QF Sofia Kenin 7-5 6-1
2019-09-16 - Guangzhou Open - Guangzhou Hard R2 Saisai Zheng 7-5 3-6 7-5
2019-09-16 - Guangzhou Open - Guangzhou Hard R1 Tamara Zidansek 3-6 6-3 6-3
2019-09-16 - Guangzhou Open - Guangzhou Hard Q Dalila Jakupovic 4-6 6-1 6-4
2019-09-16 - Guangzhou Open - Guangzhou Hard Q1 En Shuo Liang 6-4 5-7 6-4
2019-09-09 - Zhengzhou Open - Zhengzhou Hard R1 Petra Martic 7-5 6-1
2019-08-26 - U.S. Open - New York Hard Q2 Elena Gabriela Ruse 6-3 6-1
2019-08-26 - U.S. Open - New York Hard Q1 Usue Maitane Arconada 6-1 3-6 6-1
2019-07-29 - Liqui Moly Open - Karlsruhe Clay SF Patricia Maria Tig 6-2 6-0
2019-07-29 - Liqui Moly Open - Karlsruhe Clay QF Stephanie Wagner 7-5 6-4
2019-07-29 - Liqui Moly Open - Karlsruhe Clay R2 Tereza Martincova 4-6 7-6(5) 3-0 ret.
2019-07-29 - Liqui Moly Open - Karlsruhe Clay R1 Sabine Lisicki 3-6 6-4 6-1
2019-07-22 - Palermo Ladies Open - Palermo Clay QF Kiki Bertens 6-4 1-6 6-1
2019-07-22 - Palermo Ladies Open - Palermo Clay R2 Irina-Camelia Begu 6-4 5-7 7-6(4)
2019-07-22 - Palermo Ladies Open - Palermo Clay R1 Laura Siegemund 6-1 6-4
2019-07-15 - Ladies Open Lausanne - Lausanne Clay R2 Alize Cornet 6-1 6-1
2019-07-15 - Ladies Open Lausanne - Lausanne Clay R1 Tess Sugnaux 6-3 6-3
2019-07-15 - Ladies Open Lausanne - Lausanne Clay Q Xinyun Han 7-6(2) 6-1
2019-07-15 - Ladies Open Lausanne - Lausanne Clay Q1 Joanne Zuger 7-6(3) 7-6(4)
2019-07-08 - W100 Contrexeville Clay R1 Jana Fett 6-4 1-6 6-4

En Shuo Liang - Last Matches


Round Opponent Result
2019-09-16 - Guangzhou Open - Guangzhou Hard Q1 Jasmine Paolini 6-4 5-7 6-4
2019-09-09 - Zhengzhou Open - Zhengzhou Hard Q2 Meiling Wang 7-5 7-6(3)
2019-09-09 - Zhengzhou Open - Zhengzhou Hard Q1 Yuxuan Zhang 6-2 7-6(5)
2019-08-26 - U.S. Open - New York Hard Q1 Paula Badosa Gibert 6-1 6-3
2019-08-12 - W60 Concord Hard R2 Ann Li 6-2 6-3
2019-08-12 - W60 Concord Hard R1 Varvara Flink 2-6 6-4 7-6(11)
2019-08-05 - W60 Landisville Hard QF Madison Brengle 7-5 6-2
2019-08-05 - W60 Landisville Hard R2 Jessika Ponchet 6-3 7-5
2019-08-05 - W60 Landisville Hard R1 Julia Rosenquist 6-4 6-0
2019-07-29 - Mubadala Silicon Valley Classic - San Jose Hard Q Timea Babos 5-2 ret.
2019-07-29 - Mubadala Silicon Valley Classic - San Jose Hard Q1 Nadiya Kichenok 6-1 7-6(4)
2019-07-22 - W60 Ashland Hard R1 Gail Brodsky 6-0 6-4
2019-07-01 - Wimbledon - London Grass Q2 Greetje Minnen 6-3 2-6 6-1
2019-07-01 - Wimbledon - London Grass Q1 Emma Raducanu 7-6(4) 6-2
2019-06-17 - W100 Ilkley Grass Q Veronica Cepede Royg 6-1 6-2
2019-06-17 - W100 Ilkley Grass Q1 Holly Staff 6-3 6-1
2019-06-03 - W100 Surbiton Grass R1 Magdalena Rybarikova 6-3 6-1
2019-05-27 - French Open - Paris Clay Q1 Elena Rybakina 6-1 6-2
2019-05-06 - W60 Fukuoka Carpet QF Heather Watson 6-2 6-2
2019-05-06 - W60 Fukuoka Carpet R2 Naomi Broady 6-3 6-3

Справка по странице прогнозов для Jasmine Paolini - En Shuo Liang Guangzhou Open - Guangzhou WTA: приведенная выше таблица показывает сегодняшние и будущие теннисные матчи, а также ежедневные советы по теннисным ставкам на них. Наиболее важной является колонка "Вероятность": она показывает вероятность советов по теннисным ставкам: чем выше вероятность, тем больше шансов, что данный теннисный прогноз будет успешным. Если для понимания теннисных прогнозов вам нужна дополнительная информация, перейдите на главную страницу, где вы найдете более подробную информацию о советах по ставкам. Кроме того, обратите внимание на модель теннисных прогнозов Backtest, чтобы понять, как эта модель работает с историческими данными.