Теннисные прогнозы для Shuai Peng - Elena Rybakina Jiangxi Open - Nanchang WTA — Советы и подбор по теннисным ставкам на сегодня

Последнее обновление: 2019-09-21 11:42:31 UTC


Shuai Peng - Elena Rybakina Statistics

Shuai Peng


Ranking: 102

Born: 1986-01-08

Age:

Country: CHN

Elena Rybakina


Ranking: 50

Born: 1999-06-17

Age:

Country: KAZ

Shuai Peng vs Elena Rybakina - Head to Head


Дата Мероприятие Surface Round Winner Loser Result
2019-09-14 Jiangxi Open - Nanchang Hard SF Elena Rybakina Shuai Peng 6-1 3-6 6-2

Shuai Peng - Last Matches


Round Opponent Result
2019-09-23 - Wuhan Open - Wuhan Hard R1 Garbine Muguruza 6-3 6-2
2019-09-16 - Guangzhou Open - Guangzhou Hard R2 Nina Stojanovic 7-6(4) 2-6 6-0
2019-09-16 - Guangzhou Open - Guangzhou Hard R1 Qiang Wang 7-5 6-2
2019-09-09 - Jiangxi Open - Nanchang Hard SF Elena Rybakina 6-1 3-6 6-2
2019-09-09 - Jiangxi Open - Nanchang Hard QF Lin Zhu 6-4 7-6(5)
2019-09-09 - Jiangxi Open - Nanchang Hard R2 Kristyna Pliskova 6-3 0-6 6-4
2019-09-09 - Jiangxi Open - Nanchang Hard R1 Paula Badosa Gibert 6-4 6-2
2019-08-26 - U.S. Open - New York Hard R2 Maria Sakkari 6-7(5) 6-4 6-2
2019-08-26 - U.S. Open - New York Hard R1 Varvara Lepchenko 6-2 7-6(5)
2019-08-26 - U.S. Open - New York Hard Q Nicole Gibbs 6-3 4-6 6-3
2019-08-26 - U.S. Open - New York Hard Q2 Christina Mchale 6-4 6-4
2019-08-26 - U.S. Open - New York Hard Q1 Giulia Gatto-Monticone 4-6 6-4 6-0
2019-08-05 - Rogers Cup - Toronto Hard Q1 Jennifer Brady 7-5 7-5
2019-07-01 - Wimbledon - London Grass Q1 Samantha Murray 6-4 6-7(5) 6-4
2019-06-17 - W100 Ilkley Grass R1 Yanina Wickmayer 6-1 4-6 6-1
2019-05-27 - French Open - Paris Clay Q1 Rebecca Sramkova 3-6 7-6(5) 6-0
2019-05-13 - W100 Trnava Clay R1 Antonia Lottner 2-6 6-3 6-3
2019-04-22 - Kunming Open - Anning Clay R1 Alexandra Cadantu 6-4 1-6 6-3
2019-01-28 - Thailand Open - Hua Hin Hard R2 Dayana Yastremska 6-1 6-4
2019-01-28 - Thailand Open - Hua Hin Hard R1 Chloe Paquet 6-2 6-3

Elena Rybakina - Last Matches


Round Opponent Result
2019-09-23 - Wuhan Open - Wuhan Hard R1 Lin Zhu 7-5 2-6 6-0
2019-09-16 - Guangzhou Open - Guangzhou Hard R1 Katerina Siniakova 6-1 3-1 ret.
2019-09-09 - Jiangxi Open - Nanchang Hard F Rebecca Peterson 6-2 6-0
2019-09-09 - Jiangxi Open - Nanchang Hard SF Shuai Peng 6-1 3-6 6-2
2019-09-09 - Jiangxi Open - Nanchang Hard QF Viktorija Golubic 6-4 3-6 7-5
2019-09-09 - Jiangxi Open - Nanchang Hard R2 Xin Yu Wang 7-6(4) 6-2
2019-09-09 - Jiangxi Open - Nanchang Hard R1 Ankita Raina 6-2 4-6 6-3
2019-08-26 - U.S. Open - New York Hard R1 Karolina Muchova 6-4 6-4
2019-08-26 - U.S. Open - New York Hard Q Lizette Cabrera 7-6(5) 6-3
2019-08-26 - U.S. Open - New York Hard Q2 Arina Rodionova 6-2 6-1
2019-08-26 - U.S. Open - New York Hard Q1 Emma Navarro 6-1 6-1
2019-08-12 - Western & Southern Open - Cincinnati Hard Q1 Bethanie Mattek-Sands 6-3 6-2
2019-07-22 - Baltic Open - Jurmala Clay R2 Bernarda Pera 4-6 6-0 6-2
2019-07-22 - Baltic Open - Jurmala Clay R1 Xinyun Han 6-1 6-2
2019-07-15 - Bucharest Open - Bucharest Clay F Patricia Maria Tig 6-2 6-0
2019-07-15 - Bucharest Open - Bucharest Clay SF Martina Di Giuseppe 6-3 6-2
2019-07-15 - Bucharest Open - Bucharest Clay QF Viktoria Kuzmova 7-6(4) 6-3
2019-07-15 - Bucharest Open - Bucharest Clay R2 Jaqueline Cristian 6-1 6-0
2019-07-15 - Bucharest Open - Bucharest Clay R1 Paula Badosa Gibert 7-5 7-6(4)
2019-07-08 - Swedish Open - Bastad Clay R2 Misaki Doi 4-6 6-4 6-4

Справка по странице прогнозов для Shuai Peng - Elena Rybakina Jiangxi Open - Nanchang WTA: приведенная выше таблица показывает сегодняшние и будущие теннисные матчи, а также ежедневные советы по теннисным ставкам на них. Наиболее важной является колонка "Вероятность": она показывает вероятность советов по теннисным ставкам: чем выше вероятность, тем больше шансов, что данный теннисный прогноз будет успешным. Если для понимания теннисных прогнозов вам нужна дополнительная информация, перейдите на главную страницу, где вы найдете более подробную информацию о советах по ставкам. Кроме того, обратите внимание на модель теннисных прогнозов Backtest, чтобы понять, как эта модель работает с историческими данными.