Теннисные прогнозы для Katarzyna Kawa - Mayo Hibi Toray Pan Pacific Open - Osaka WTA — Советы и подбор по теннисным ставкам на сегодня

Последнее обновление: 2019-09-21 11:42:31 UTC


Katarzyna Kawa - Mayo Hibi Statistics

Katarzyna Kawa


Ranking: 129

Born: 1992-11-17

Age:

Country: POL

Mayo Hibi


Ranking: 214

Born: 1996-04-03

Age:

Country: JPN

Katarzyna Kawa vs Mayo Hibi - Head to Head


Дата Мероприятие Surface Round Winner Loser Result
2019-09-14 Toray Pan Pacific Open - Osaka Hard Q1 Katarzyna Kawa Mayo Hibi 6-4 2-6 6-4

Katarzyna Kawa - Last Matches


Round Opponent Result
2019-09-23 - Tashkent Open - Tashkent Hard R1 Vitalia Diatchenko 7-5 6-3
2019-09-16 - Toray Pan Pacific Open - Osaka Hard R1 Yulia Putintseva 6-4 7-6(4)
2019-09-16 - Toray Pan Pacific Open - Osaka Hard Q Varvara Flink 6-1 7-6(3)
2019-09-16 - Toray Pan Pacific Open - Osaka Hard Q1 Mayo Hibi 6-4 2-6 6-4
2019-09-09 - Japan Women's Open - Hiroshima Hard R1 Priscilla Hon 6-0 1-6 6-4
2019-08-26 - U.S. Open - New York Hard Q1 Lizette Cabrera 6-1 6-7(6) 6-3
2019-07-22 - Baltic Open - Jurmala Clay F Anastasija Sevastova 3-6 7-5 6-4
2019-07-22 - Baltic Open - Jurmala Clay SF Bernarda Pera 6-2 6-3
2019-07-22 - Baltic Open - Jurmala Clay QF Chloe Paquet 6-2 6-2
2019-07-22 - Baltic Open - Jurmala Clay R2 Jana Fett 6-3 6-0
2019-07-22 - Baltic Open - Jurmala Clay R1 Ysaline Bonaventure 2-6 6-4 6-1
2019-07-22 - Baltic Open - Jurmala Clay Q Naiktha Bains 6-1 6-2
2019-07-22 - Baltic Open - Jurmala Clay Q1 Anna Danilina 6-4 3-6 7-6(5)
2019-07-08 - Swedish Open - Bastad Clay SF Danka Kovinic 2-6 6-4 6-1
2019-07-08 - Swedish Open - Bastad Clay QF Fiona Ferro 6-0 6-2
2019-07-08 - Swedish Open - Bastad Clay R2 Anhelina Kalinina 2-6 6-3 6-3
2019-07-08 - Swedish Open - Bastad Clay R1 Jana Cepelova 5-7 7-6(7) 6-2
2019-07-01 - Wimbledon - London Grass Q Elena Gabriela Ruse 7-5 6-1
2019-07-01 - Wimbledon - London Grass Q2 Fanny Stollar 7-5 6-3
2019-07-01 - Wimbledon - London Grass Q1 Francesca Jones 6-3 6-7(1) 6-3

Mayo Hibi - Last Matches


Round Opponent Result
2019-09-16 - Toray Pan Pacific Open - Osaka Hard Q1 Katarzyna Kawa 6-4 2-6 6-4
2019-09-09 - Japan Women's Open - Hiroshima Hard Q Viktoriya Tomova 4-6 6-4 6-2
2019-09-09 - Japan Women's Open - Hiroshima Hard Q1 Himari Sato 6-1 6-2
2019-09-02 - Oracle Challenger Series - New Haven Hard R2 Anna Blinkova 5-7 6-3 6-2
2019-09-02 - Oracle Challenger Series - New Haven Hard R1 Lizette Cabrera 6-4 7-5
2019-08-19 - Bronx Open - New York Hard Q2 Kaia Kanepi 6-3 6-4
2019-08-19 - Bronx Open - New York Hard Q1 Xiaodi You 6-1 2-0 ret.
2019-07-29 - Mubadala Silicon Valley Classic - San Jose Hard R2 Maria Sakkari 4-6 6-4 6-2
2019-07-29 - Mubadala Silicon Valley Classic - San Jose Hard R1 Timea Babos 6-2 3-6 7-6(3)
2019-07-29 - Mubadala Silicon Valley Classic - San Jose Hard Q Xiyu Wang 3-6 7-6(5) 6-2
2019-07-29 - Mubadala Silicon Valley Classic - San Jose Hard Q1 Jovana Jaksic 6-1 6-0
2019-07-22 - W80 Granby Hard QF Francoise Abanda 7-6(3) 6-3
2019-07-22 - W80 Granby Hard R2 Junri Namigata 6-4 6-3
2019-07-22 - W80 Granby Hard R1 Momoko Kobori 6-2 6-4
2019-07-15 - W60 Berkeley Hard F Madison Brengle 7-5 6-4
2019-07-15 - W60 Berkeley Hard SF Sachia Vickery 6-3 6-0
2019-07-15 - W60 Berkeley Hard QF Na-Lae Han 7-5 6-4
2019-07-15 - W60 Berkeley Hard R2 Xiaodi You 4-6 7-5 6-1
2019-07-15 - W60 Berkeley Hard R1 Yuxuan Zhang 6-3 6-3
2019-07-08 - W60 Honolulu Hard QF Usue Maitane Arconada 6-3 6-3

Справка по странице прогнозов для Katarzyna Kawa - Mayo Hibi Toray Pan Pacific Open - Osaka WTA: приведенная выше таблица показывает сегодняшние и будущие теннисные матчи, а также ежедневные советы по теннисным ставкам на них. Наиболее важной является колонка "Вероятность": она показывает вероятность советов по теннисным ставкам: чем выше вероятность, тем больше шансов, что данный теннисный прогноз будет успешным. Если для понимания теннисных прогнозов вам нужна дополнительная информация, перейдите на главную страницу, где вы найдете более подробную информацию о советах по ставкам. Кроме того, обратите внимание на модель теннисных прогнозов Backtest, чтобы понять, как эта модель работает с историческими данными.